Il nome inglese "spam" nel filtro antispam può essere tradotto come la parola tedesca Abfall. In origine, si riferisce alla carne in scatola. Nel settore informatico si tratta di messaggi elettronici non richiesti, ossia consegnati senza il consenso del destinatario. Di solito contengono pubblicità. Secondo una ricerca del portale di statistica di Amburgo Statista, il numero di mail di spam in tutto il mondo nel 2014 è stato di 28 miliardi. Si tratta di un problema globale che viene risolto con l'aiuto di un filtro antispam; in particolare, i messaggi indesiderati devono essere risolti da un programma per computer. Il mittente di tale posta indesiderata viene chiamato spammer, il processo si chiama spamming o spamming.
Aree di applicazione di un filtro antispam
Classicamente, l'uso di un filtro antispam era limitato allo smistamento delle e-mail indesiderate. A tal fine sono stati costruiti moduli per programmi di posta elettronica e server di posta elettronica con l'aiuto di algoritmi. Tuttavia, poiché l'importanza della pubblicità su Internet è aumentata sempre più in passato, anche i programmi più recenti filtrano le pagine. In particolare, i filtri antispam vengono utilizzati anche per i browser web, i wiki e i blog.
Metodi di lavoro di un filtro antispam
I filtri anti-spam raccolgono informazioni che sono direttamente collegate ad una mail. Questo può essere il contenuto della mail stessa, ma anche l'autore di un messaggio può essere controllato in misura limitata. Si sono affermati tre metodi:
a) Il Metodo della lista nera. Una lista nera è una "lista nera" che è sinonimo di contatto indesiderato. In termini di contenuto, tale elenco elenca determinate espressioni e parole chiave. Un algoritmo cerca in una mail queste parole chiave; se trova tali parole chiave, farà sì che una mail venga smistata. La stessa procedura può essere estesa al mittente. Molti filtri antispam che funzionano secondo il metodo della lista nera contengono già un ampio database. Gli utenti possono ampliare questo database in base alle loro esigenze personali.
b) Il metodo del filtro di Bayes. Il metodo del filtro di Bayes si basa sulla teoria delle probabilità e richiede la collaborazione dell'utente, soprattutto all'inizio. Se impostato correttamente, è superiore al metodo della lista nera. In questo metodo, l'utente deve identificare le mail ricevute come Spam classificare lo spam o il non spam. Il filtro bayesiano apprende le regole in background senza alcun intervento sugli algoritmi. Dopo circa 1.000 mail auto-ordinate, il filtro funziona in modo indipendente. Il filtro bayesiano continua ad apprendere anche nel corso delle successive riclassificazioni.
c) Il Banca dati basate su soluzioni. Le e-mail pubblicitarie, in particolare, contengono una serie di dati che hanno lo scopo di portare a un contatto specifico. Questo include, soprattutto, l'URL di un sito web e il numero di telefono. Le soluzioni basate su database utilizzano algoritmi per la ricerca di queste informazioni. Se vengono trovate, le mail sono risolte. Il tasso di successo di tali procedure può essere descritto come molto buono. Anche se le mail pubblicitarie possono essere riprogettate più volte e quindi in numero illimitato, alcuni dati rimangono sempre gli stessi.
Tassi di errore dei filtri antispam
Le mail di spam sono diventate sempre più sofisticate in passato. Di conseguenza, l'applicazione del filtro antispam deve evolvere. Ciò comporta sforzi e costi, motivo per cui alcuni fornitori applicano tariffe per qualsiasi servizio. Inoltre, l'ordinamento per mezzo di programmi è associato ad un tasso di errore, ma questo può essere ridotto con l'addestramento. Il falso negativo è quando le mail di spam raggiungono la posta in arrivo regolare; il falso positivo è quando le mail normali vengono scambiate per spam. Mentre le misure di ottimizzazione riducono il tasso di errore di rilevamento dei falsi negativi al dieci-un percento, il rilevamento dei falsi positivi tende a zero.
Un filtro antispam noto è ad esempio SpamAssassinche viene utilizzato dalla maggior parte dei provider di posta elettronica.
